L’Intelligence artificielle : Les notions clé de l’IA, la compréhension des principes et les applications

Etre capable de :
- Identifier les concepts clés en IA : historique, courants, éthique

- Manipuler des données et visualiser les éléments importants (données et résultats) pour des régressions linéaires

- Manipuler plusieurs modèles d'apprentissages (réseaux de neurones, SVM, etc.), savoir évaluer les approches. Appliquer à la reconnaissance d'objets à partir d'images.

- Comprendre les réseaux de neurones profonds, les convolutions, introduction aux modèles génératifs. Application à la reconnaisse d'objets.

1/Concepts clés en IA : historique, courants, éthique

2/Data science : manipuler des données et visualiser les éléments importants (données et résultats) pour des régressions linéaires.

3/ Machine learning : manipuler plusieurs modèles d'apprentissages (réseaux de neurones, SVM, etc...), savoir évaluer les approches. Appliquer à la reconnaissance d'objets à partir d'images.

4/ Deep learning : comprendre les réseaux de neurones profonds, les convolutions, introduction aux modèles génératifs. Application à la reconnaissance d'objets.

5/ Moment d'échanges avec le formateur : les stagiaires peuvent poser leurs questions sur les projets de leur entreprise ou personnels, dans lesquels ils souhaitent appliquer l'IA.

‒ Fondamentaux en mathématiques
‒ Esprit de logique et de raisonnement
‒ Capacités d’analyse
‒ Compréhension de l’anglais intermédiaire

En une journée, les apprenants acquièrent les notions clés de l'IA avec quelques mises en pratiques en Python

Elle est organisée sous forme d'alternance entre présentation de concepts IA et travaux pratiques sur machine.

Pour une meilleure compréhension des principes, les applications concernent généralement la vision artificielle, mais ils peuvent être appliqués à différents contextes. 

Cette journée se termine par un moment d'échange avec le formateur pour que les stagiaires puissent faire part de leurs projets.

Adaptation des apports théoriques et pratiques de la formation à l'individualité de chaque stagiaire 

Bilans personnels

Mises en situation, expérimentation, échanges et partages

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